Справочная математическая библиотека. Метод статистических испытаний
| Автор(ы): | ред. Шрейдер Ю. А.
26.11.2024
|
| Год изд.: | 1962 |
| Описание: | В книге описаны особенности метода статистических испытаний, состоящего в моделировании случайных процессов на цифровых вычислительных машинах. Отдельные главы посвящены наиболее важным областям применения метода: нейтронной физике, теории передачи сообщений и теории процессов массового обслуживания. Подробно рассмотрены методы вычисления многомерных интегралов. Описаны методы получения и преобразования случайных и псевдослучайных чисел. Справочник предназначен для математиков, физиков и инженеров, занимающихся решением прикладных задач, а также для студентов и аспирантов, изучающих метод Монте-Карло. Для чтения книги требуется знание основных понятий теории вероятностей и элементов статистики. |
| Оглавление: |
Обложка книги.
Глава I. Основы метода Монте-Карло [11] §1. Определение и простейшие примеры применения метода Монте-Карло [11] §2. Точность метода Монте-Карло и его основные особенности [18] §3. Выработка случайных чисел [25] §4. Решение систем линейных алгебраических уравнений [32] §5. Проблема блужданий и решение краевых задач [37] §6. Метод Монте-Карло и реализация марковских процессов в вычислительной машине [46] Глава II. Вычисление определенных интегралов [55] §1. Простейшие приемы метода Монте-Карло [55] §2. Некоторые способы понижения дисперсии [61] §3. Вычисление многомерных интегралов [76] §4. О вычислении континуальных интегралов [89] §5. О применении неслучайных точек в схеме метода Монте-Карло [93] Глава III. Применение метода Монте-Карло в нейтронной физике [100] §1. Метод Монте-Карло в задачах об элементарных частицах [100] §2. Простейшие взаимодействия нейтронов с ядрами и их моделирование [109] §3. Прохождение нейтронов сквозь пластинку [122] §4. Некоторые методы расчета критичности ядерных реакторов [136] Глава IV. Применение метода Монте-Карло к исследованию процессов массового обслуживания [146] §1. Общие сведения о задачах массового обслуживания [146] §2. Математическое описание потока заявок, поступающих на обслуживание [149] §3. Системы массового обслуживания [154] §4. Формирование случайных потоков заявок [159] §5. Структура алгоритма для решения методом Монте-Карло задач массового обслуживания [171] §6. Замечания об обработке результатов моделирования [177] Глава V. Применение метода Монте-Карло к теории передачи сообщений [180] §1. Статистические свойства сигналов и шумов [181] §2. Формулировка основных задач теории обнаружения [194] §3. Методика решения основных задач теории обнаружения [210] §4. Другие задачи [214] Глава VI. Получение равномерно распределенных случайных величин на электронных вычислительных машинах [222] §1. Сравнение различных методов получения случайных величин [222] §2. Получение равномерных псевдослучайных величин на электронных вычислительных машинах [224] §3. Критерии проверки качества равномерных псевдослучайных чисел [236] §4. Физическое генерирование равномерных случайных величин [248] §5. Тестовые проверки работы датчиков случайных чисел [268] Глава VII. Преобразование случайных чисел [274] §1. Свойства квазиравномерных величин [274] §2. Моделирование независимых случайных событии [278] §3. Особенности моделирования событий в случае использования малоразрядных случайных чисел [282] §4. Способы получения случайных чисел с заданным законом распределения [283] §5. Моделирование случайных векторов и случайных функций [297] §6. Моделирование некоторых многомерных величин [298] ПРИЛОЖЕНИЯ. I. Таблица случайных цифр [305] II. Таблица нормальных величин [308] Библиография [313] Алфавитный указатель [328] |
| Формат: | djvu + ocr |
| Размер: | 36607117 байт |
| Язык: | РУС |
| Рейтинг: |
156
|
| Открыть: | Ссылка (RU) |