Распознавание образов в химии
| Автор(ы): | Джурс П., Айзенауэр Т.
09.12.2024
|
| Год изд.: | 1977 |
| Описание: | Книга посвящена применению кибернетических методов классификации объектов при помощи ЭВМ для анализа данных химического эксперимента. Эта монография - первая по автоматизации обработки данных научных исследований в области химического анализа как в отечественной, так и в переводной литературе. Используются данные распространенных аналитических методов: масс-спектрометрии низкого разрешения, ИК-спектроскопии, спектроскопии ЯМР, полярографии. Предназначена для широкого круга химиков - научных работников, специализирующихся в аналитической и органической химии, преподавателей и студентов. |
| Оглавление: |
Обложка книги.
Предисловие к американскому изданию [7] Глава 1. Введение [9] Области применения распознавания образов [9] Общая схема распознающей системы [11] Преобразователь [12] Препроцессор (устройство для выделения признаков) [13] Классификатор [15] Список литературы [18] Глава 2. Введение в теорию бинарных классификаторов образов [19] Векторы образов в гиперпространстве [19] Решающие поверхности [20] Пороговые логические элементы как бинарные классификаторы образов [22] Обучение пороговых логических элементов с исправлением ошибки через обратную связь [24] Свойства пороговых логических элементов [27] Глава 3. Предварительная обработка и преобразования исходных данных [29] Масс-спектры [30] Инфракрасные спектры [34] Спектроскопические данные из многих источников [35] Электрохимические спектры [42] Список литературы [44] Глава 4. Построение разделяющей функции [45] Бинарные классификаторы [45] Простой пороговый логический элемент [45] Пороговые логические элементы с ненулевым порогом [63] Система голосований [71] Применение пороговых логических элементов для классификации электрохимических данных [73] Итерационное обучение по методу наименьших квадратов [75] Кусочно линейные пороговые логические элементы [80] Классификация образов на несколько категорий [86] Дерево бинарных классификаторов образов [87] Параллельное соединение бинарных классификаторов образов [90] Классификация при помощи бинарного кода [93] Кусочно линейная классификация [100] Классификация по K ближайшим соседям [102] Классификация по методу наименьших квадратов [103] Список литературы [106] Глава 5. Отбор признаков [107] Отбор признаков по знаку весовых векторов [111] Отбор признаков при помощи метрики расстояний [125] Карбоновые кислоты [129] Сложные эфиры [131] Первичные амины [133] Список литературы [134] Глава 6. Дополнительные преобразования [136] Генерирование перекрестных членов [138] Преобразование Фурье [147] Факторный анализ [159] Комплексная нелинейная разделяющая функция [166] Список литературы [171] Глава 7. От молекулярной структуры к свойствам [172] Формирование масс-спектров [172] Кодирование фрагментов [174] Множественные признаки [198] Субструктурные дескрипторы [207] Список литературы [216] Приложение. Образец программы для моделирования обучающейся машины [217] Список монографий [224] Список дополнительной литературы [225] Предметный указатель [226] |
| Формат: | djvu + ocr |
| Размер: | 25239384 байт |
| Язык: | РУС |
| Рейтинг: |
11
|
| Открыть: | Ссылка (RU) |