Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин

Автор(ы):Розенфельд А.
26.11.2024
Год изд.:1972
Описание: Книга представляет собой первую монографию по методам анализа и преобразований изображений при помощи вычислительных машин - этому новому перспективному направлению в науке. В ней изложены способы кодирования и аппроксимации изображений, вопросы пространственной фильтрации (в том числе с помощью оптических устройств) и ее применения в целях улучшения качества изображений, выделения объектов на изображениях, распознавания зрительных образов и составления описания изображений. Книга предназначается для инженеров, научных сотрудников, аспирантов и студентов старших курсов, которым приходится сталкиваться с автоматизацией обработки результатов физического эксперимента и микробиологических исследований, а также с анализом аэрокосмических изображений и рентгенограмм.
Оглавление:
Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин — обложка книги. Обложка книги.
Предисловие редактора
Предисловие автора к русскому изданию [5]
Глава 1. Изображения и обработка изображений [9]
  1.1. Изображения [9]
  1.2. Задачи обработки изображений [12]
  1.3. Общая литература [14]
Глава 2. Кодирование изображений [16]
  2.1. Вероятность и информация [16]
  2.2. Эффективное кодирование одиночных сообщений [19]
  2.3. Эффективное кодирование последовательности сообщений [22]
  2.4. Некоторые дополнительные замечания о кодировании [28]
Глава 3. Аппроксимация изображений [30]
  3.1. Дискретизация с фиксированным положением отсчетов [31]
  3.2. Квантование с фиксированным расположением уровней [34]
  3.3. Дискретизация и квантование с переменным шагом [39]
  3.4. Аппроксимация рисунков [42]
  Приложение [44]
  Доказательство теоремы отсчетов [44]
Глава 4. Теория пространственно-инвариантных операций над изображениями [48]
  4.1. Пространственно-инвариантные операции [48]
  4.2. Пространственно-инвариантные линейные операции [51]
  4.3. Преобразование Фурье [55]
  4.4. Импульсные функции рассеивания и передаточные характеристики [59]
Глава 5. Методы реализации пространственно-инвариантных операций [63]
  5.1. Цифровые методы [63]
  5.2. Оптико-электронные методы [64]
  5.3. Оптические методы, не требующие когерентного освещения [66]
  5.4. Когерентно-оптические методы [77]
Глава 6. Применения пространственно-инвариантных операций над изображениями [90]
  6.1. Согласованная фильтрация [90]
  6.2. Пространственная фильтрация и коррекция изображений [100]
  6.3. Измерение качества изображения [104]
  6.4. Улучшение качества изображений. Устранение помех [107]
  6.5. Улучшение качества изображения. Повышение резкости [114]
Глава 7. Свойства изображений и обработка их методами теории распознавания образов [128]
  7.1. Распознавание образов [128]
  7.2. Отбор признаков [130]
  7.3. Классы признаков [136]
  7.4. Признаки-функции [144]
Глава 8. Разбиение изображений [156]
  8.1. Разбиение на части изображения произвольного
  8.2. Получение новых подмножеств изображения на основе заданного. 1. Связность [162]
  8.3. Получение новых подмножеств изображения на основе заданного. 2. Расстояние [173]
  8.4. Получение новых подмножеств изображения на основе заданного. 3. Направление и форма [183]
Глава 9. Геометрические свойства подмножества изображения [193]
  9.1. Топологические признаки [193]
  9.2. Метрические признаки. Размеры [196]
  9.3. Метрические признаки. Форма [199]
  9.4. Функции подмножеств изображений [202]
Глава 10. Описание изображений и язык изображений [207]
  10.1. Язык для описания изображений [208]
  10.2. Язык изображений [214]
  10.3. Модели для классов изображений [220]
Формат: djvu + ocr
Размер:16708215 байт
Язык:РУС
Рейтинг: 159 Рейтинг
Открыть: Ссылка (RU)