Моделирование сигналов и ситем

Автор(ы):	Пешель М. 14.01.2022
Год изд.:	1981
Описание:	В книге известного ученого из ГДР рассматриваются принципы построения моделей в рамках общей теории систем в классической и- квантовой механике, электродинамике, теории автоматов, медицине. Описываются методы получения информации из конечного множества моделей и определения адекватности модели и оригинала, а также процедуры построения моделей для некоторых специальных систем. Книга рассчитана на широкий круг научных работников и инженеров, интересующихся проблемами анализа и синтеза сложных систем.
Оглавление:	Обложка книги. Предисловие редактора перевода [5] Предисловие [8] 1. Что такое построение моделей? [11] 1.1. Модель как структура для хранения знаний [13] 1.2. Внешняя память моделей [17] 1.3. Целенаправленное построение моделей [19] 1.4. Представление моделей [22] 1.5. Адекватность модели оригиналу [24] 2. Квантификация сигналов четкими и нечеткими средствами [29] 2.1. К понятию опорной информации [29] 2.2. Квантификация четких или детерминированных сигналов [31] 2.3. Квантификация изменений значений сигналов (процессов) [34] 2.4. Применение модели генератора сигналов для сжатия данных [41] 2.5 Параметры детерминистического поведения сигналов [43] 2.6. Квантификация нечетких сигналов — нечеткие константы [45] 2.7. Квантификация нечетких временных функций — нечеткие процессы [58] 2.8. Концепция систем квантовой механики как пример моделирования на уровне иерархии det 1 [67] 3. Квантификация отношений четкими и нечеткими средствами [75] 3.1. Квантификация детерминистических отношений [75] 3.2. Квантификация нечетких отношений [82] 3.3. Теория нечетких статических систем [85] 3.4. Примеры практически важных нечетких отношений [89] 4. Концепции систем в задачах построения моделей [95] 4.1. Общие замечания о концепции систем [95] 4.2. Значение теории систем для концепции систем, используемой при построении моделей [99] 4.3. Концепция систем классической механики [118] 4.4. Концепция систем электродинамики [121] 4.5. Концепция систем квантовой механики [127] 4.6. Концепция систем классической теории регулирования [130] 4.7. Общая концепция систем в теории автоматов [132] 5. Количественное представление адекватности при сравнении модели с объектом и адаптации модели к оригиналу [139] 5.1. Теоретические основы сравнения объекта и модели [139] 5.2. Адаптация параметров модели при квазистатическом критерии сравнения Qw = Q(p) [142] 5.3. Проблема репрезентативности моделей [147] 5.4. Основные положения многокритериальной оптимизации, которые имеют значение для создания моделей [151] 5.5. Применение многокритериальной оптимизации и теории нечетких систем для адаптации параметров модели [156] 6. Агрегирование информации из конечного числа грубых моделей для лучшего приближения к описанию системы в целом [161] 6.1. Основные идеи агрегирования информации, накопленной в нескольких грубых моделях [161] 6.2. Агрегирование информации из конечного числа грубых моделей некоторого единого объекта методами нечетких систем и многокритериальной оптимизации [167] 6.3. Агрегирование информации из моделей классификации для улучшения методов диагностики [170] 7. Процедуры построения моделей для некоторых специальных концепций систем [175] 7.1. Построение модели статических систем. Проблема регрессии [175] 7.2. Концепция системы непрерывной регрессии [186] 7.3. Грубое моделирование артериальной системы в целях диагностики сердечно-сосудистых заболеваний [194] 7.4. Идентификация линейных и нелинейных систем регулирования посредством агрегирования грубых моделей [218] 7.5. Алгоритм как модель идеального вычислительного процесса [231] 7.6. Моделирование эволюционных процессов [248] 7.7. Модельные методы нечеткой идентификации [263] 7.8. Тест и применение системы программ для оценки параметров нелинейных моделей [271] 7.9. Применение концепций нечеткости для генерирования производственных функций [287] Литература [293] Библиография [295] Предметный указатель [296]
Формат:	djvu + ocr
Размер:	37025661 байт
Язык:	РУС
Рейтинг:	256


Открыть:	Ссылка (RU)