Машинный анализ связи химической структуры и биологической активности
Автор(ы): | Стьюпер Э., Брюггер У., Джурс П.
07.12.2024
|
Год изд.: | 1982 |
Описание: | Книгу, написанную авторами из США, отличают актуальность темы (связь между химической структурой и биологической активностью), а также перспективность излагаемого метода (распознавание образов) и средств его реализации (ЭВМ). В ней изложены принципы распознавания образов. На примере психотропных и снотворных агентов, одорантов и раздражителей носовой полости убедительно продемонстрирована эффективность метода, который позволяет успешно классифицировать и прогнозировать лекарственные препараты. Для научных сотрудников, работающих в области химической кибернетики, биохимии. |
Оглавление: |
Обложка книги.
Предисловие редактора перевода [5]Предисловие [8] Глава 1. ВВЕДЕНИЕ [11] Исследования связи между структурой и активностью [11] Метод Ханша: соотношения линейности свободной энергии [12] Параметры гидрофобности [15] Электронные параметры [18] Стерические параметры [19] Некоторые другие параметры [19] Регрессионный анализ и статистические параметры [19] Приложения [24] Аддитивная модель Фри - Вильсона [25] Квантовомеханические методы [27] Применения методов распознавания образов [29] Литература [34] Глава 2. ПРИНЦИПЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ [41] Основные понятия методов распознавания образов [43] Предварительная обработка [49] Масштабирование и нормализация [49] Преобразования кластеризации [51] Отбор признаков [53] Многомерный скейлинг и нелинейное отображение [60] Классификация [63] Параметрические методы классификации [64] Методы кластеризации [67] Литература [70] Глава 3. ОБРАБОТКА ХИМИЧЕСКОЙ СТРУКТУРНОЙ ИНФОРМАЦИИ: РАСЧЕТ МОЛЕКУЛЯРНЫХ ДЕСКРИПТОРОВ [74] Принципы кодирования молекулярных структур [74] Линейная номенклатура Висвессера [76] Матрицы связей [78] Кодирование молекулярных структур [80] Программа UDRAW [81] Топологические дескрипторы молекулярной структуры [85] Дескрипторы фрагментов [86] Субструктурные дескрипторы [87] Дескрипторы окружения [90] Молекулярная связность [92] Молекулярные модели и геометрические дескрипторы [94] Выводы [104] Литература [105] Глава 4. РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ: ЛИНЕЙНЫЕ ДИСКРИМИНАНТНЫЕ ФУНКЦИИ [107] Линейная обучающаяся машина [109] Алгоритм градиентного спуска в методе наименьших квадратов [112] Классификация по методу ближайших соседей [116] Ограничения, накладываемые на непараметрические линейные классификаторы [118] Вариационный метод отбора признаков [125] Построение алгоритма вариационного метода [131] Литература [138] Глава 5. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ СВЯЗИ МЕЖДУ СТРУКТУРОЙ И АКТИВНОСТЬЮ: СИСТЕМА ADAPT [139] Система управления массивом структурных данных [142] Распределение данных по классам [143] Формирование дескрипторов [144] DMFRAG: расчет молекулярных фрагментов [145] DMSSS: поиск молекулярных субструктур [145] DMC0N: молекулярная связность [146] DMVOL: молекулярный объем [146] DMGEO: молекулярная геометрия [146] Активная выборка данных: формирование, отбор признаков и классификация [148] Заключение [149] Глава 6. ИССЛЕДОВАНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ СТРУКТУРОЙ И БИОЛОГИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТЬЮ [150] Приложение к психотропным агентам [151] Выборка данных [151] Результаты [158] Обсуждение результатов [163] Исследование барбитуратов [163] Выборка данных [164] Результаты [171] Обсуждение [176] Литература [180] Глава 7. ИССЛЕДОВАНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ СТРУКТУРОЙ И АКТИВНОСТЬЮ ОБОНЯТЕЛЬНЫХ СТИМУЛЯТОРОВ [182] Основы анатомии и физиологии носа [183] Теория обоняния [185] Анализ мускусных одорантов [188] Общий структурный элемент мускусных одорантов [198] Анализ стимуляторов тройничного нерва [204] Процедура экспериментального исследования тройничного нерва носовой полости [206] Результаты исследований стимуляторов тройничного нерва 210 Обсуждение результатов исследований стимуляторов тройничного нерва [222] Литература [225] Приложение. СПИСОК МУСКУСНЫХ ОДОРАНТОВ [228] Предметный указатель [230] |
Формат: | djvu + ocr |
Размер: | 31301301 байт |
Язык: | РУС |
Рейтинг: | 7 |
Открыть: | Ссылка (RU) |