Введение в теорию массового обслуживания
Автор(ы): | Гнеденко Б. В., Коваленко И. Н.
11.06.2010
|
Год изд.: | 1966 |
Описание: | Настоящая книга посвящена строгому изложению математических основ теории массового обслуживания и используемых в ней аналитических и численных методов. Большое внимание уделено вероятностной интерпретации результатов и эргодическим соображениям, развивающим интуицию исследователя. Приведена созданная А. Я. Хинчиным теория потоков однородных событий, теория систем обслуживания в простейших предпосылках, теория однолинейных систем, в том числе приоритетных, основанная на полумарковских процессах, и теория многолинейных систем, в основу изучения которых положены многомерные марковские процессы. Даны принципы статистического моделирования систем. В книгу включены изложение элементов теории сетей массового обслуживания, теории систем с повторными вызовами, понятие асимптотической инвариантности, определение важных специальных классов потоков однородных событий, а также краткий обзор современных работ. В конце книги помещен очерк деятельности Б. В. Гнеденко в области теории массового обслуживания и теории надежности, а также список его публикаций в этой области. Для специалистов в области теории вероятностей и ее приложений, инженеров, аспирантов и студентов старших курсов вузов. |
Оглавление: |
Обложка книги.
Введение [5]Глава 1. Задачи теории массового обслуживания в простейших предпосылках [12] § 1.1. Простейший поток [12] § 1.2. Обслуживание с ожиданием [24] § 1.3. Процессы гибели и размножения [37] § 1.4. Использование процесса гибели и размножения в теории массового обслуживания [47] § 1.5. Система с ограниченным временем ожидания [60] § 1.6. Системы с ограниченным временем пребывания [72] § 1.7. Обслуживание с преимуществом [83] Глава 2. Изучение входящего потока требований [92] § 2.1. Несколько примеров [92] § 2.2. Простейший нестационарный поток [101] § 2.3. Свойство стационарных потоков [109] § 2.4. Общая форма стационарного потока без последействия [116] § 2.5. Функция Пальма — Хинчина [128] § 2.6. Элементы теории восстановления [137] § 2.7. Предельные теоремы для суммарного потока [151] § 2.8. О классе предельных распределений для сумм независимых процессов восстановления [162] § 2.9. Предельная теорема для редеющих потоков [170] § 2.10. Предельные распределения для редеющих процессов восстановления [175] Глава 3. Некоторые классы случайных процессов [181] § 3.1. Метод Кендалла. Полумарковские процессы. Линейчатые процессы [181] § 3.2. Кусочно-линейные марковские процессы [201] Глава 4. Применения процессов восстановления линейчатых процессов, вложенных цепей Маркова [230] § 4.1. Однолинейная система с ожиданием. Интегродифференциальное уравнение [230] § 4.2. Распределение периода занятости и длины очереди [243] § 4.3. Рассмотрение задачи в нестационарном случае [255] § 4.4. Однолинейная система в условиях большой загрузки [262] § 4.5. Однолинейная система с ожиданием при учете возможности выхода прибора из строя и восстановления [266] § 4.6. Обслуживание с преимуществом [290] § 4.7. Смешанные системы обслуживания [297] § 4.8. Многолинейные системы без информации [310] § 4.9. Входящий поток с ограниченным последействием; показательно распределенная длительность обслуживания [322] § 4.10. Системы с ограничениями [329] § 4.11. Теоремы об аналитическом виде характеристик однолинейных систем [343] Глава 5. Применение более общих методов [354] § 5.1. Однолинейная система с ожиданием при входящем потоке с ограниченным последействием и произвольно распределенной длительностью обслуживания [354] § 5.2. Многолинейная система с ожиданием [366] § 5.3. Применение общих процессов загрузки [373] § 5.4. Системы с потерями: общая теорема, применения к теории надежности [381] § 5.5. Исследование систем массового обслуживания в условиях малой загрузки [404] § 5.6. Применение метода Монте-Карло [411] Литература [421] Предметный указатель [429] |
Формат: | djvu |
Размер: | 4385097 байт |
Язык: | РУС |
Рейтинг: | 160 |
Открыть: | Ссылка (RU) |