Библиотека по автоматике, вып. 392. Автоматическое распознавание образов
Автор(ы): | Пересада В. П.
07.05.2009
|
Год изд.: | 1970 |
Описание: | В книге излагаются теоретические основы задачи автоматического распознавания образов на базе теории принятия решений в многомерной статистике. Проводятся параллели между одномерными и многомерными задачами, между непрерывными и дискретными представлениями переменных. Указывается на общность в подходе к распознаванию образов с позиций математической статистики и теории информации. Используемый в книге математический аппарат позволяет инженеру оценивать параметры распознающих автоматов по заданным статистическим характеристикам рассматриваемых объектов. Книга предназначена для инженеров и специалистов, работающих в области автоматизации управления сложными процессами и занятых вопросами обработки и обобщения больших объемов информации. Она может быть полезна также студентам старших курсов институтов, специализирующимся в области технической кибернетики. |
Оглавление: |
Введение [3] Глава первая. Выбор параметров, определяющих распознаваемые образы [5] 1. Постановка задач теории распознавания образов [5] 2. Выбор параметров при различных типах распознаваемых образов [10] 3. Рациональное кодирование в задачах распознавания [14] 4. Результаты измерения параметров как случайный вектор [16] 5. Выбор главных параметров распознавания и преобразования параметров [23] Глава вторая. Методы теории проверки гипотез в задаче распознавания [29] 6. Проблема классификации образов [29] 7. Классификация образов в многомерном случае [38] 8. Решающие правила для нормальных N-мерных распределений [40] 9. Распознавание образов при неравных корреляционных матрицах [45] 10. Границы-гипотез и вероятность правильной классификации [49] 11. Особенности задачи распознавания в случае дискретных параметров [57] 12. Распознавание при законах распределения отличных от нормального и ограниченных априорных данных. Самонастраивающиеся системы [59] 13. Критерии теории информации в задаче распознавания [62] 14. Информативность параметров [66] Глава третья. Технические пути создания распознающих автоматов [72] 15. О синтезе схем распознающих устройств [72] 16. Оптические системы распознавания знаков [73] 17. Основные принципы построения перцептрона [76] 18. Алгоритм секущих плоскостей и его реализация в перцептроне [80] 19. Перцептрон как самонастраивающийся двоичный фильтр [84] 20. Моделирование задачи распознавания на ЦВМ [86] |
Формат: | djvu |
Размер: | 2344359 байт |
Язык: | РУС |
Рейтинг: | 85 |
Открыть: | Ссылка (RU) |